1. Аббасов И.Б., Игнатьев В.В., Орехов В.В. Дизайн автономного мобильного робототехнического комплекса: International research journal, Часть 1, № 1 (79), Январь 2019, С. 33-40, DOI23670/IRJ.2019.79.1.006. (РИНЦ).
2. I.B. Abbasov, V.V. Ignatyev and V.V. Orekhov. Autonomous mobile robotic system «Sesarma»: Материалы конференции: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering DOI 10.1088/1757-899X/560/1/012001. (Scopus).
3. Игнатьев В.В., Соловьев В.В., Белоглазов Д.А., Спиридонов О.Б., Игнатьева А.С. Оптимизация базы правил нечеткого регулятора на основе генетического алгоритма. Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT’19». Научное издание в 3-х томах. – Таганрог: Изд-во Ступина С.А., 2019. С. 24-31, ISBN 978-5-6042279-5-4. (РИНЦ).
4. Игнатьев В.В., Соловьев В.В., Шаповалов И.О., Спиридонов О.Б., Игнатьева А.С. Метод оптимального управления техническим объектом, функционирующим в изменяющихся условиях, с помощью интеллектуальных регуляторов. Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT’19». Научное издание в 3-х томах. – Таганрог: Изд-во Ступина С.А., 2019, С. 232-247, ISBN 978-5-6042279-5-4. (РИНЦ).
5. V. Ignatyev, V. Soloviev, D. Beloglazov, V. Kureychik, A. Kovalev, A. Ignatyeva. The Fuzzy Rule Base Automatic Optimization Method of Intelligent Controllers for Technical Objects Using Fuzzy Clustering. Материалы конференции: «Creativity in Intelligent Technologies and Data Science», Third Conference, CIT&DS 2019». – Volgograd, Russia, September 16–19, 2019 Proceedings, Part II, ISBN 978-3-030-29749-7, DOI 10.1007/978-3-030-29750-3_11, С. 135-152. (Scopus, Web of Science).
6. V. Ignatyev, V. Soloviev, D. Beloglazov, V. Kureychik, A. Ignatyeva, A. Vorotova. System for Automatic Adjustment of Intelligent Controller Parameters. Материалы конференции: «Creativity in Intelligent Technologies and Data Science», Third Conference, CIT&DS 2019». – Volgograd, Russia, September 16–19, 2019 Proceedings, Part II, ISBN 978-3-030-29749-7, DOI 10.1007/978-3-030-29750-3_18, С. 226-242. (Scopus, Web of Science).
7. Игнатьев В.В., Соловьев В.В., Белоглазов Д.А. Метод поиска оптимальных параметров систем управления с нечеткой логикой на основе генетических алгоритмов: Электронный научный журнал «Вестник молодёжной науки России», Выпуск № 4, 2019, ISSN 2658 – 7505. (РИНЦ).
8. Safronenkova I.B., Klimenko A.B., Ignatyev V.V., Ignatyeva A.S., Spiridonov O.B., Kovalev A.V., Kureychik V.M. Decision-making with greedy multiagent classifier. International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET) Volume 9, Issue 2, February 2018, pp. 379–388. ISSN Print: 0976-6308 and ISSN Online: 0976-6316. (Scopus).
9. Игнатьев В.В., Пушнина А.А., Соловьев В.В. Анализ методов оценки натяжения пластичных материалов. Фундаментальные основы, теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики: материалы 19-ой Междунар. молод. науч.-практ. конф., г. Новочеркасск, 27-28 февр. 2018 г. / Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова. – Новочеркасск: Лик, 2018. – 404 с. С. 211-216. ISBN 978-5-906993-33-5. (РИНЦ).
10. В.В. Игнатьев, О.Б. Спиридонов, В.В. Соловьев, Д.А. Белоглазов, А.С. Игнатьева. Моделирование гибридного управления техническим объектом с применением системы нечеткого вывода типа Сугено. Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT’18». Научное издание в 3-х томах. – Таганрог: Изд-во Ступина С.А., 2018. – Т. 2. – 418 с. ISBN 978-5-6041321-4-2, ISBN 978-5-6041321-6-6 (Т. 2). С. 29-35. (РИНЦ).
11. В.В. Игнатьев, А.А. Игнатьева, О.Б. Спиридонов, И.О. Шаповалов, В.В. Соловьев. Оптимизация базы правил нечеткого регулятора на основе методов кластеризации. Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT’18». Научное издание в 3-х томах. – Таганрог: Изд-во Ступина С.А., 2018. – Т. 2. – 418 с. ISBN 978-5-6041321-4-2, ISBN 978-5-6041321-6-6 (Т. 2). С. 35-44. (РИНЦ).
12. Игнатьев В.В., Соловьев В.В., Игнатьева А.С. Метод синтеза исходной базы правил адаптивного нечеткого регулятора. Фундаментальные исследования, методы и алгоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике: материалы 17-ой Междунар. науч.-практ. конф., г. Новочеркасск, 6-7 сентября 2018 г. / Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова. – Новочеркасск: Лик, 2018. – 338 с. С. 31-34. ISBN 978-5-906993-66-3. (РИНЦ).
13. В.В. Игнатьев, Д.А. Белоглазов, В.М. Курейчик, О.Б. Спиридонов, А.С. Игнатьева. Разработка программного обеспечения автоматизации процесса генерации управляющих правил систем с нечеткой логикой на основе данных классических ПИ, ПИД регуляторов. Известия ЮФУ. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2018, № 3 (197). – 231 с., С. 177-185. ISSN 1999-9429 (Print), ISSN 2311-3103 (Online). DOI 10.23683/2311-3103-2018-3-177-185. (ВАК).
14. Игнатьев В.В., Соловьев В.В., Белоглазов Д.А., Игнатьева А.С. Математические модели объектов управления с априорной неопределенностью. Актуальные вопросы науки: Материалы ХLIV Международной научно-практической конференции (10.10.2018). – М.: Издательство «Спутник+», 2018. – 133 с. С. 82-86. ISBN 978-5-9973-4969-1. (РИНЦ).
15. V.V. Ignatyev, A.V. Kovalev, O.B. Spiridonov, A.S. Ignatyeva, V.I. Bozhich, A.S. Boldyreff. Model of adaptive system of neuro-fuzzy inference based on PI- and PI-fuzzy-controllers. Proc. SPIE 10799, Emerging Imaging and Sensing Technologies for Security and Defence III; and Unmanned Sensors, Systems, and Countermeasures, 107990Y (4 October 2018); doi: 10.1117/12.2513302. SPIE Security + Defence, 2018, Berlin, Germany, Vol. 10799 107990Y-1. (Scopus/Web of Science).